学会 Codex 只是第一步。真正决定产出质量的，是你在让它跑之前，有没有把「什么样的客户算对口」写成一份能被人检查的规则。
没有这份规则，Codex 会非常配合地帮你跑出几百家公司，然后你会花更久的时间，把它们一家一家排掉。
一个反复出现的场景
在客户项目里见过很多次同样的过程。
业务员学完 Codex，很兴奋，当天就让它在目标市场跑一批公司。两小时后拿到一份名单：五百多家，格式整齐，公司名、网站、国家、行业分类一应俱全。
第二天开始人工筛。筛到第三天，剩下二十几家。真正能进入跟进的，十二家。
他问我：是不是 Codex 不太准？
不是。五百多家里有十二家能用，说明数据本身没错——这些公司确实存在于那个市场、那个行业。错的是任务定义：他没告诉 Codex「什么算对口」，Codex 只能按字面执行"找这个市场的公司"。
Codex 放大的是流程，不是判断
这是最核心的一句话，值得单独说清。
Codex 的本质是执行器。你给它一个规则，它能把这个规则跑到一百家、一千家公司上，速度和一致性远超人工。但它不产生规则。
| Codex 能做到 | Codex 做不到 |
|---|---|
| 按你给的筛选条件批量处理公司 | 定义什么条件才算对口买家 |
| 结构化输出，字段统一，格式不乱 | 判断某条公开信息是不是真的、是不是过期了 |
| 跨文件整理、批量改写、批量核对 | 判断这家公司值不值得投入人力去跟 |
| 把重复动作封装成可复用的 Skill | 承担任何承诺——价格、交期、认证 |
看右列。四件事全是判断，而且全是你的判断。Codex 做得越多，你的判断被放大得越快——方向对，效率翻倍；方向错，错误也翻倍。
进 Codex 之前必须写下来的五件事
这五件事不写清，跑出来的东西一定返工。顺序不能换。
第一，买家画像。 不是"做家电的进口商"，而是能落到可查字段的写法：所在国家、公司类型（分销商 / 品牌商 / 工程商）、主营品类、规模区间。写不出可查字段的画像，Codex 只能猜。
第二，排除条件。 这一项最容易被跳过，但它决定了名单的干净程度。同行、纯零售、只做本地市场、已经被别人独家代理的——这些要提前列出来。不写排除条件，Codex 会把整个市场都当成候选。
第三，信息来源。 从哪些渠道取数、以哪个为准。同一个公司，官网写的规模和行业目录写的经常不一致，你要提前定好优先级，否则 Codex 会给出一份自己都矛盾的结果。
第四，验收标准。 什么算合格的一条记录。比如：必须有可访问的官网、必须能查到至少一个采购相关职位、必须能判断主营品类。字段不齐的记录等于没跑。
第五，谁负责复核。 不是"我会看一遍"，是具体到人、具体到抽多少条。抽查比例和复核人都定下来，这一步才算完成。
一份可以照着填的检查表
把它抄下来，下次跑 Codex 之前逐条打勾。
| 检查项 | 不写会怎样 | 写清了是什么样 |
|---|---|---|
| 买家画像 | 名单量大但方向散 | 落到国家 / 公司类型 / 品类 / 规模四个可查字段 |
| 排除条件 | 同行和零售混进来，筛到手软 | 列出四类必须排除的公司，前置过滤 |
| 信息来源 | 同一公司两个版本，结果自相矛盾 | 指定主渠道 + 冲突时的判定顺序 |
| 验收标准 | 字段残缺的记录混进来 | 三个必填字段，缺一不进名单 |
| 复核责任人 | 没人真正看，错到底 | 指定人 + 抽查比例，写进流程 |
五条全打勾，再开始跑。少一条，跑完还是要返工。
规则写完之后，怎么验证它真的能用
五条规则写完，很多人直接就开跑。更稳的做法是先验证一遍——用二十家公司试跑，看三件事。
第一，对口率。 二十家里有几家符合你的画像。低于一半，说明画像写得不够具体，或者排除条件不够。
第二，字段完整度。 二十家里有几家的五个必填字段是全的。缺得多，说明来源渠道不够，或者验收标准没写进任务里。
第三，复核时间。 人工看二十家花了多久。如果一家要看五分钟以上，说明输出格式不适合快速判断——这一项最容易被忽略，但它决定了这套流程能不能长期跑。
三项都过，再放大到两百、两千。先二十后两千，不是谨慎，是必要——错了的规则跑到两千家，返工的成本比试跑高得多。
为什么这件事比学 Codex 本身更重要
有一个很实际的原因：Codex 的操作门槛，三个月就会消失。
新的模型、新的用法、别人写的教程，会让"会用 Codex"这件事迅速变成基础技能。到那时候，所有人的工具能力会趋于一致。
不会被拉平的只有一样：谁能说清自己要什么。 这个能力来自对品类、对客户、对市场的具体经验，工具替代不了，也教不会。
所以我们给企业做 Codex 落地的时候，第一步从来不是教工具，是先帮他们把上面五条写出来。五条写出来，工具用哪个都能跑；五条写不出来，换最贵的工具也一样。
边界：这三种情况先别急着上 Codex
第一条，还没有稳定的买家画像。 画像还在一周一变，Codex 跑出来的东西每周都要重来。先把画像稳定到"三个月不用改"，再上批量执行。
第二条，团队里没人能复核结果。 Codex 的产出需要人判断真假和对口度。没有这样的人，跑得再快也只是把错误提前。
第三条，客单价很低、单量很小。 一家客户值几千块、一年下几单，手工开发足够。Codex 的价值在批量，批量不成立的时候，它的投入产出不划算。
还有一条要说明：Codex 不能替你承诺任何事。 价格、交期、认证、付款条件，这些必须人工确认。它能做的是把资料整理好，让人更快地做决定。
一份名单，五个字段就够了
Codex 篇讲的是"跑之前写什么"，这里补一个具体的名单结构。
一条可用的客户记录，字段不用多，五个就够：
| 字段 | 为什么必须有 | 不合格的写法 |
|---|---|---|
| 公司名与官网 | 后续所有判断都以它为准 | 只有公司名，官网搜不到 |
| 公司类型 | 决定它是不是对口买家 | 写"相关行业" |
| 主营品类 | 判断重叠度 | 写"多种产品" |
| 联系人与角色 | 决定能不能聊得动 | 只有 info@ 邮箱 |
| 判断依据 | 凭什么进名单 | 空白 |
第五个字段是最容易被省掉的，也是最有用的。"判断依据"这一列填不出来的记录，就不该留在名单里。 它逼着填表的人说清为什么，也方便以后复核。
一个实操建议：让 Codex 输出的时候直接带上这一列的要求，把"判断依据"写进任务定义。跑完一份名单，你不需要重新想"为什么选它"，答案已经在表里。
常见问题
我们业务员不会写代码，能用 Codex 吗？
能。Codex 的用法不是写程序，是把任务和规则说清楚。真正需要的能力是"能把判断写成条件"，这跟会不会编程无关，跟做没做过业务有关。
跑出来的名单里混了同行和无关公司，怎么改？
先补排除条件，不要靠人工一条条删。人工删一轮，下一轮还会混进来。排除条件写在任务定义里，才是可复用的；靠人工筛，每次都要重来一遍。
多久能跑出一份能用的名单？
取决于五条规则写得多清楚，不取决于工具。规则写清、验收标准明确的情况下，跑一轮加上复核可以在较短周期内完成；规则没写清，跑十轮也还是在筛。
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本篇常见问题
我们业务员不会写代码，能用Codex吗？
能。Codex的用法不是写程序，是把任务和规则说清楚。真正需要的能力是"能把判断写成条件"，这跟会不会编程无关，跟做没做过业务有关。
跑出来的名单里混了同行和无关公司，怎么改？
先补排除条件，不要靠人工一条条删。人工删一轮，下一轮还会混进来。排除条件写在任务定义里，才是可复用的；靠人工筛，每次都要重来一遍。
多久能跑出一份能用的名单？
取决于五条规则写得多清楚，不取决于工具。规则写清、验收标准明确的情况下，跑一轮加上复核可以在较短周期内完成；规则没写清，跑十轮也还是在筛。